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LLM과 딥시크, 우리가 놓치고 있는 점들

2025.04.15 조회수321 문윤찬
요즘 LLM(대규모 언어 모델)과 딥시크(dipseek)에 대한 이야기가 많다.
인공지능(AI) 기술이 발전하면서 GPT 계열 모델들이 다양한 분야에서 활용되고 있는데, 과연 이게 우리한테 어떤 의미가 있는지 생각해봤음.
딥시크는 검색 엔진인데, 기존의 검색과는 다르게 AI 기반으로 정보를 제공한다는 게 특징이야.
일반적인 검색엔진은 키워드에 맞는 결과를 나열하는 반면, 딥시크는 문맥을 이해하고 더 의미 있는 결과를 찾는다고 하더라.
근데 이게 진짜 그렇게 대단한 건가? 물론 편리한 건 맞지만, 우리가 원하는 정보가 항상 정확하게 나오는 건 아니기도 하고.
LLM이 발전하면서 정보의 질은 높아졌지만, 여전히 오류는 존재해.
특히 GPT 모델 같은 경우, 생성하는 내용이 항상 신뢰할 수 있는 건 아니잖아.
이 점이 좀 걱정됨.
사람들은 AI가 만들어낸 정보를 맹신하기도 하고, 그로 인해 잘못된 정보가 확산될 가능성이 높아.
여러분들은 어떻게 생각해? 딥시크 같은 AI 기반 검색 엔진이 진짜 유용한가? 아니면 과거의 전통적인 검색 방식이 더 나은가?

결국엔 우리가 AI를 어떻게 활용하느냐가 중요하다고 봐.
기술이 발전하는 건 좋은데, 그에 대한 비판적 사고도 잊지 말아야 하지.
어쩌면 LLM딥시크가 앞으로 더 발전하면서 우리가 생각하지 못한 방식으로 정보를 제공할 수도 있겠지.
하지만 그 과정에서 발생할 수 있는 문제점들에 대해서도 충분히 고민해야 할 시점인 것 같아.
여러분의 생각은 어때? AI가 우리 삶을 얼마나 변화시킬지 궁금해.
LLM, 딥시크, AI, GPT, 검색 엔진
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