요즘 LLM이니 AI니 떠들썩한데, 딥시크에 대한 얘기는 잘 안 나오는 것 같음.
솔직히 말해서 GPT 같은 대형 모델들이 얼마나 발전했는지 보니까, 딥시크도 그에 비해서 좀 떨어지는 감이 있지 않나?

물론 딥시크도 나름의 장점이 있겠지만, 사람들한테 익숙한 건 GPT 계열 모델인 것 같음.
그냥 사용하기 편하고, 결과물도 괜찮으니까.
LLM이 발전하면서 딥시크가 위기를 느끼는 건 당연한 거 아냐?

이런 와중에 딥시크가 어떻게 대응할지 궁금한데, 솔직히 기대는 안 돼.
예전에는 딥시크가 좀 더 주목받지 않았나? 이제는 AI 시장에서 그 존재감이 사라지는 느낌이야.
사람들이 GPT를 대체할 만한 모델을 찾는 게 더 중요해 보임.
딥시크가 이 시장에서 살아남으려면 차별점을 확실히 만들어야 할 것 같은데, 뭘 할지 모르겠음.
사실 AI 관련 기술이 이렇게 발전하는 걸 보면, 딥시크도 적어도 LLM의 발전 방향을 따라가야 하는 거 아냐?

그런데 현실은 그렇지 않아서, 이게 좀 답답하게 느껴진다.
아무튼, 두 기술의 비교를 통해서 딥시크의 발전 가능성을 찾는 게 중요한 것 같음.
이런 얘기를 나누다 보니, 딥시크의 미래가 어떻게 될지 더 궁금해짐.
혹시 너네는 딥시크에 대해 어떻게 생각함? 이대로 사라지기만 할까, 아니면 반전을 노릴 수 있을까?